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关键词:人工智能 - 卷首语
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在刚刚结束的BIRTV2017上,有一些广电+人工智能(AI)的应用场景的展示和研讨。虽然AI大规模应用还任重道远,但AI概念无疑会影响我们的工作、获取知识和娱乐方式,广……

人工智能将再次变革广电业

2017-09-11   传播与制作  


  在刚刚结束的BIRTV 2017上,有一些广电+人工智能(AI)的应用场景的展示和研讨。虽然AI大规模应用还任重道远,但AI概念无疑会影响我们的工作、获取知识和娱乐方式,广电日常运作也因而将发生关键性改变。

  AI在未来可以应用的场景非常多。

  首先,AI可创新内容细分和预告片创作。当前,传统媒体面临严峻挑战,需要快速进入新市场,必须让其内容可供OTT平台上的大量可能用户观看。这要求处理海量数据,由非结构化视频数据创建有意义、可消费的内容。例如,电视台需要增加如内容细分、填充元数据以及管理字幕和多语种音轨等处理。

  同样,OTT聚合商可能需要对聚合的内容有类似服务,但他们可能没有准确的内容元数据。随着对OTT上体育内容需求的增大,这些平台还可能需要在直播后立即由直播流产生可消费的体育包。

  利用AI和机器学习,可以帮助电视台和OTT聚合商。传统电视台可以自动化片段生成和标记,还可以由片段创作预告片来宣传节目。最后,这种方式有助于他们采用自然语言处理系统快速跟踪字幕产生。而从OTT的角度来看,AI和机器学习有助于从直播内容创作网络视频短片或体育比赛集锦包。

  其次,AI可使用自动化质量控制(QC)提高工作效率。AI系统经过搜寻异常现象(如黑屏)的训练,能够产生非常精确的结果。随着技术发展,AI还可以管理更复杂和更关键的任务。

  在不久的将来,电视台可能不用增加设施就可以扩展。这时,AI产生巨大影响的第三个可能也是最重要的方面是职业。随着将关键但重复的过程(如监测)自动化,当前的工作将演化为更有创造力、更有吸引力的职业。例如,传统的播出业务主管可能变为播出程序设计者,负责指挥和训练基于AI的播出系统。

  采用AI可能发生变化的最后一个方面是观众的实际观看体验。而在服务个性化方面,用传统的技术和以前的运营分发方式解决不了这个问题,更需要靠人工智能重新对每一个用户单独计算、单独服务,然后把这个服务匹配。

  随着AI技术无处不在,它可能影响包括媒体和娱乐业在内的各行各业。在模拟系统数字化后,广电业又濒临另一场变革,这场变革可能永远改变我们连接世界的方式。

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